某城市最近10年的私人汽车拥有总量（Car，单位：万辆）居民人均可支配收入（Inc，单位：万元）和公路总里程（Mil，单位：公里）数据如下表：
请根据上述资料回答下列问题：
以私人汽车拥有总量（Car）为因变量，以居民人均可支配收入（Inc）和公路总里程（Mi）作为影响私人汽车拥有总量的主要因素，建立的多元回归模型为：ar＝－359.91＋9.14Inc＋0.03Mil。该模型的多重判定系数为0.94，并在10%的显著性水平下拒绝了回归方程和两个回归系数显著性检验的原假设。下列说法正确的是（ ）（多选题）
正确答案及解析
正确答案
解析
AD两项，回归方程的F检验原假设为回归方程的线性关系不显著，回归系数的t检验原假设为相应自变量对因变量没有显著影响，本题在10%的显著性水平下拒绝了回归方程和两个回归系数显著性检验的原假设，表明居民人均可支配收入和公路总里程对私人汽车拥有总量有显著影响，且人均可支配收入和公路总里程对私人汽车拥有总量的线性效果是显著的。B项，偏回归系数0.03表示当人均可支配收入不变时，公路总里程每增加1公里，私人汽车拥有总量平均增加300辆。C项，多重判定系数是多元线性回归平方和占总变差平方和的比例，而非残差平方和，用于描述在因变量的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。
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下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。
-
- A.残差平方和越小，R2越小
- B.残差平方和越小，R2越大
- C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
- D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高
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计算的判定系数为（）。
-
- A.0.9856
- B.0.9855
- C.0.9756
- D.0.9677
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计算的估计标准误差为（）。
-
- A.1265.98
- B.63.37
- C.1281.17
- D.399.1
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请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的相关系数为（）。
-
- A.0.9844
- B.0.9855
- C.0.9866
- D.0.9877
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请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
方差分析表中空格的数据分别为（）。
-
- A.4015.807和399.1
- B.4015.807和0.0025
- C.0.9755和399.1
- D.0.0244和0.0025
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