在一次假设检验中，当显著性水平α＝0.05时，原假设被拒绝。假定其他情况不变，现将显著性水平设定为α＝0.01，则原假设（ ）。
- A.一定会被拒绝
- B.一定不会拒绝
- C.需要重新计算检验统计量或P值
- D.有可能被拒绝
正确答案及解析
正确答案
解析
假设检验的基本思想是反证法和小概率思想，小概率思想是指小概率事件在一次随机试验中几乎不可能发生，小概率事件发生的概率一般称之为“显著性水平”或“检验水平”。如果显著性水平很低，那么只有当检验统计量的取值非常“极端”时才会拒绝原假设，换句话说，要想拒绝原假设很不容易。如果显著性水平设置得很高，那么拒绝原假设的可能性会比较大。因此，较高显著性水平下原假设被拒绝并不意味着较低显著性水平下原假设也被拒绝，故D项正确。
或者从另一个角度解释：在显著性水平0.05下拒绝H0，说明根据样本计算的结果P值小于0.05，同样的样本在显著性水平0.01下，P值与0.01的大小无法比较，因此原假设可能被拒绝，也可能不被拒绝。
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下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。
-
- A.残差平方和越小，R2越小
- B.残差平方和越小，R2越大
- C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
- D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高
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计算的判定系数为（）。
-
- A.0.9856
- B.0.9855
- C.0.9756
- D.0.9677
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计算的估计标准误差为（）。
-
- A.1265.98
- B.63.37
- C.1281.17
- D.399.1
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计算的相关系数为（）。
-
- A.0.9844
- B.0.9855
- C.0.9866
- D.0.9877
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方差分析表中空格的数据分别为（）。
-
- A.4015.807和399.1
- B.4015.807和0.0025
- C.0.9755和399.1
- D.0.0244和0.0025
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