将我国31个省（自治区、直辖市）某年度城镇居民家庭人均食品消费支出（y，单位：元）、城镇居民家庭人均可支配收入（x1，单位：元）和食品类居民消费价格指数（x2，单位：上年＝100）进行回归分析，得到如表1～表3所示的输出结果：
表1 回归方程的输出结果
表2 回归分析的方差分析结果
表3 回归分析的参数输出结果
请根据上述资料回答下列问题：
根据表1～表3的输出结果可以得出（ ）。
正确答案及解析
正确答案
解析
根据表3可以得出回归方程：
。复相关系数表示被解释变量和各个解释变量间的总体相关程度，根据表1可知0.877表示y与x1和x2的总体相关程度为87.7%。在多元线性回归分析中，多引入一个解释变量在进行统计检验时就会减少一个自由度，同时也可能导致解释变量之间存在着高度的线性关系，从而导致参数估计的有效性降低。因此在多元线性回归模型中一般需要对判定系数R2进行处理，计算调整后的多重判定系数R2。
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请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。
-
- A.残差平方和越小，R2越小
- B.残差平方和越小，R2越大
- C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
- D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高
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计算的判定系数为（）。
-
- A.0.9856
- B.0.9855
- C.0.9756
- D.0.9677
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请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的估计标准误差为（）。
-
- A.1265.98
- B.63.37
- C.1281.17
- D.399.1
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某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的相关系数为（）。
-
- A.0.9844
- B.0.9855
- C.0.9866
- D.0.9877
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某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
方差分析表中空格的数据分别为（）。
-
- A.4015.807和399.1
- B.4015.807和0.0025
- C.0.9755和399.1
- D.0.0244和0.0025
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