按照回归预测模型参数确定的方法不同，可以分为()。
正确答案及解析
正确答案
A、B、C
解析
按照回归预测模型参数确定的方法不同，可以分为线性回归预测、加权线性回归预测和自回归预测。线性回归预测中的参数确定方法是最小二乘法，加权线性回归预测模型中的参数是采用加权最小二乘法，其特点是对不同时期的历史数据给予不同的权重。自回归预测是以因变量以前的值作为自变量来建立回归预测模型，在这种预测方法中，回归模型只涉及因变量，故对数据资料的要求较低，可用的范围更广。
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