在一条笔直公路一边有许多房子，现要安装消防栓，每个消防栓覆盖范围远大于房子面积，如下图所示。现求解能覆盖所有房子最少消防栓数和安装方案（问题求解过程中，可将房子和消防栓均视为直线上点）。该问题求解算法基本思路为：从左端第一栋房子开始，在其右侧m米处安装一个消防栓，去掉被该消防栓覆盖所有房子。在剩余房子中重复上述操作，直到所有房子被覆盖。算法采用设计策略为（请作答此空）；对应时间复杂度为（ ）。
假设公路起点A坐标为0，消防栓覆盖范围（半径）为20米，10栋房子坐标为（10，20,，30，35，60，80，160，210，260，300），单位为米。根据上述算法，共需要安装（ ）个消防栓。以下关于该求解算法叙述中，正确是（ ）。
- A.分治
- B.动态规划
- C.贪心
- D.回溯
正确答案及解析
正确答案
解析
快速排序由C.A.R.Hoare在1962年提出。它基本思想是：通过一趟排序将要排序数据分割成独立两部分，其中一部分所有数据都比另外一部分所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速排序采用思想是分治思想。贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出是在某种意义上局部最优解。整个算法时间复杂度是O(nlogn)。场地上可以安排活动1、8、11为一个场地；活动2、6、9一个场地；活动3为一个场地；活动4、7为一个场地；活动5、10为一个场地，共5个场地。
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试题一（共 20 分）阅读下列说明和图，回答问题 1 至问题 3，将解答填入答题纸对应栏内。【说明】设有二维整数数组（矩阵）A[1:m,1:n],其每行元素从左至右是递增，每列元素从上到下是递增。以下流程图旨在该矩阵中需找与给定整数 X 相等数。如果找不到则输出“false”;只要找到一个（可能有多个）就输出“True”以及该元素下标 i 和 j（注意数组元素下标从 1 开始）。例如，在如下矩阵中查找整数 8，则输出伟：True,4,12 4 6 94 5 9 106 7 10 128 9 11 13流程图中采用算法如下：从矩阵右上角元素开始，按照一定路线逐个取元素与给定整数 X 进行比较（必要时向左走一步或向下走一步取下一个元素），直到找到相等数或超出矩阵范围（找不到）。【流程图】
【问题】该算法时间复杂数是（）
供选择答案：A.O（1） B.O（m+n） C.（m*n） D,O（m2+n2）
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阅读以下说明和流程图，填补流程图中空缺，将解答填入答题纸对应栏内。
[说明]
指定网页中，某个关键词出现次数除以该网页长度称为该关键词在此网页中词频。对新闻类网页，存在一组公共关键词。因此，每个新闻网页都存在一组词频，称为该新闻网页特征向量。
设两个新闻网页特征向量分别为：甲(a1,a2,...,ak)、乙(b1,b2,...,bk)，则计算这两个网页相似度时需要先计算它们内积S=a1b1+a2b2+...+akbk。一般情况下，新闻网页特征向量维数是巨大，但每个特征向量中非零元素却并不多。为了节省存储空间和计算时间，我们依次用特征向量中非零元素序号及相应词频值来简化特征向量。为此，我们用(NA(i),A(i)|i=1,2,...,m)和(NB(j),B(j)|j=1,2,...,n)来简化两个网页特征向量。其中：NA(i)从前到后描述了特征向量甲中非零元素A(i)序号(NA(1)＜NA(2)＜...)，NB(j)从前到后描述了特征向量乙中非零元素B(j)序号(NB(1)＜NB(2)＜...)。
下面流程图描述了计算这两个特征向量内积S过程。
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试题（15 分）阅读以下说明和流程图，填补流程图中空缺，将解答填入答题纸对应栏 内。【说明】设有整数数组 A[1：N]（N>1），其元素有正有负。下面流程图在该数组 中寻找连续排列若干个元素，使其和达到最大值，并输出其起始下标 K、元素 个数 L 以及最大和值 M。例如，若数组元素依次为 3，-6，2，4，-2，3，-1，则输出 K=3，L=4,M=7。 该流程图中考察了 A[1：N]中所有从下标 i 到下标 j（j≥i）各元素之和 S，并动态地记录其最大值 M。【流程图】
注：循环开始框内应给出循环控制变量初值和终值，默认递增值为 1，格式为：循环控制变量=初值，终值
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阅读以下说明和流程图，填补流程图中空缺，将解答填入答题纸对应栏内。
[说明]
本流程图旨在统计一本电子书中各个关键词出现次数。假设已经对该书从头到尾依次分离出各个关键词{A(i)|i=1,…,n}(n＞1)}，其中包含了很多重复项，经下面流程处理后，从中挑选出所有不同关键词共m个{K(j)|j=1,…,m}，而每个关键词K(j)出现次数为NK(j),j=1,…,m。
[流程图]
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阅读下列说明、C++代码和运行结果，填补代码中空缺，将解答填入答题纸对应栏内。
[说明]
对部分乐器进行建模，其类图如下图所示，包括：乐器(Instrument)、管乐器(Wind)、打击乐器(Percussion)、弦乐器(Stringed)、木管乐器(Woodwind)、铜管乐器(Brass)。
类图
下面是实现上述设计C++代码，其中音乐类(Music)使用各类乐器(Instrument)进行演奏和调音等操作。
using namespace std; enum Note(/*枚举各种音调*/ MIDDLE_C,C_SHARP,B_FLAT }; classInstrument{/*抽象基类,乐器*/ public: ______; //play函数接口 virtual voidadjust()=0; //adjust函数接口 }; class Wind ______{ public: void play(Note n) { cout＜＜"Wind.play() "＜＜n＜＜endl; } void adjust(){cout＜＜"Wind.adjust()"＜＜endl; } ); /*类Percussion和Stringed实现代码略*/ class Brass ______{ public: void play(Note n) {cout＜＜"Brass.play() "＜＜n＜＜endl; } void adjUSt(){cout＜＜"Brass.adjust()"＜＜endl;) }; classWoodwind:public Wind{ public: void play(Note n) { cout＜＜"Woodwind.play()"＜＜n＜＜endl; } }; class MusiC { public: voidtune(Instrument*i) { i-＞play(MIDDLE_C.; } voidadjust(Instrument*i){ i-＞adjust(); } void tuneAll(______ e[],int numIns){ /*为每个乐器定调*/ for(int i=0; i＜numIns; i++){ this-＞tune(e[i]); this-＞adjust(e[i]); } } }; /*使用模板定义一个函数size,该函数将返回数组array元素个数,实现代码略*/ int main(){ Music*music=______ Music(); Instrument*orchestra[]={new Wind(),new Woodwind() }; music-＞tuneAll(orchestra,size(orchestra));/*size返回数组orchestra元素个数*/ for(int i=0;i＜size(orchestra);i++) deleteorchestra[i]; delete music; }
本程序运行后输出结果为：
Wind.play()0 Wind.adjust() Woodwind.play()0 Wind.adjust()
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