若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
- A.参数估计值不稳定
- B.模型检验容易出错
- C.模型的预测精度降低
- D.解释变量之间不独立
正确答案及解析
正确答案
A、B、C
解析
多重共线性产生的后果主要有：①多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感；②使得参数估计值的方差增大；③由于参数估计值的方差增大，会导致参数估计置信区间增大，从而降低预测精度；④严重的多重共线性发生时，模型的检验容易做出错误的判断。例如，参数估计方差增大，导致对于参数进行显著性t检验时，会增大不拒绝原假设的可能性。
