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简述统计功效的含义及影响因素。

正确答案及解析

正确答案
解析

统计功效是指,在假设检验中,拒绝原假设后,接受正确的备择假设的概率,或者说是指某检验能够正确地拒绝一个错误的虚无假设的能力。一般来说,影响统计功效的因素包括四个方面:(1)两总体的实际差异。当两总体实有差异越大,或处理效应越大,则假设检验的统计功效越大(在α错误概率不变的情况下,1 -p变大);(2)显著性水平α的设定。α值通常是一个人为设定的值,它是一个决策标准,通过比较检验统计量对应的p值与其大小关系来作出统计决策。若显著性水平α越大,则卢错误越小,从而统计功效1 -p越大;反之,α变小,1 -p变小;(3)检验的方向。当两总体差异一定,对于同样的显著性水平α,单侧检验比双侧检验的统计功效要大;(4)样本容量。样本容量越大,样本平均数分布的标准误越小,分布曲线越瘦削,统计功效越大。 在统计检验时,不能单纯地看显著性水平,还要看统计功效。

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