BI（Business Intelligence）是通过运用基于事实的支持系统来辅助制定商业决策，BI的主要功能不包括（ ）。
- A.数据使用方法论创建
- B.数据的抽取、转换和加载
- C.数据统计输出
- D.数据存储和访问
正确答案及解析
正确答案
解析
BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。一个典型的BI系统应具有以下四个主要功能：
1、高效的数据存储和访问方式：提供结构化和非结构化的数据存储，容量大，运行稳定，维护成本低，支持元数据管理，支持多种结构。
2、数据提取、转换和加载（ETL）：数据ETL支持多平台、多数据存储格式的数据组织，要求能自动根据描述或者规则进行数据查找和理解。
3、数据统计输出：打印统计列表和图表画面等，可将统计分析好的数据输出给其他的应用程序使用，或者以HTML格式保存。
4、分析功能：可以通过业务规则形成分析内容，并且展示样式丰富，具有一定要求，例如趋势分析等。
综上所述，选项A数据使用方法论创建不属于BI功能。
BI的技术体系主要包括数据ETL的过程，数据仓库构建、联机分析处理的过程、数据配置展现的过程。
（1）数据仓库
数据仓库是BI智能分析的基础，数据仓库能够从大容量的业务处理型数据库中抽取数据，处理、转换为新的存储格式。
（2）处理分析
在数据处理分析部分，BI商业智能通常采用OLAP联机分析处理技术，OLAP是数据仓库的主要应用，提供多维分析操作，支持复杂分析操作的同时，直观的为用户展现分析结果。
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Pinging 59.74.111.8 with 32 bytes of data:
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=3ms TTL=60
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=5ms TTL=60
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=3ms TTL=60
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=5ms TTL=60
Ping statistics for 59.74.111.8:
Packets: Sent = 4, Received = 4, Lost = 0 (0% loss),
Approximate round trip times in milli-seconds:
Minimum = 3ms, Maximum = 5ms, Average = 4ms
-
- A.该命令使得本地主机向目标主机发送了 4 个数据包
- B.本地主机成功收到了目标主机返回的 4 个数据包
- C.本地主机与目标主机连接正常
- D.该命令用于查看目标主机的 IP 地址
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