关于大数据及应用的描述，不正确的是（ ）。
- A.Flume属于Apache的顶级项目，它是一款高性能、高可用的分布式日志收集系统
- B.MapReduce模式的主要思想是自动将一个大的计算（如程序）拆解成Map （映射）和Reduce （化简）
- C.Kafka架构分为两层，即生产者（Producer）和消费者（Consumer）, 它们之间可以直接发送消息
- D.与Hadoop相比，Spark的中间数据存放在内存中，对于迭代运算而言，效率更高
正确答案及解析
正确答案
解析
Kafka基本架构是由生产者（Producer）、消费者（Consumer）和代理（Broker）三部分组成。
生产者（Producer）：消息和数据生产者；
代理（Broker）：缓存代理，Kafka的核心功能；
消费者（Consumer）：消息和数据消费者。
Kafka给Producer和Consumer提供注册的接口，数据从Producer发送到Broker，Broker承担一个中间缓存和分发的作用，负责分发注册到系统中的Consumer。
所以本题答案C。
大数据与商业智能区别
大数据 ≠BI商业智能，大数据也不是传统商业智能的简单升级。
BI（BusinessIntelligence）即商业智能，它是企业数据化管理的一整套的方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，解决的是管理运营战略的问题。
大数据（Big Data）是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据侧重于解决某一类问题的方法，比如全网用户画像，对网络、传感器等非结构化海量数据的分析。
传统BI的技术标签：ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表。
大数据的技术标签：Hadoop、HDFS、MapReduce、流处理等。
不管定义如何不同，大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物，大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题；大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。
