关于数据库和数据仓库技术的描述，不正确的是（ ）。
- A.数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策
- B.企业数据仓库的建设是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础的，数据仓库一般不支持异构数据的集成
- C.大数据分析相比传统的数据仓库应用，其数据量更大，查询分析复杂， 且在技术上须依托于分布式、云存储、虚拟化等技术
- D.数据仓库的结构通常包含数据源、数据集市、数据分析服务器和前端工具4个层次
正确答案及解析
正确答案
B
解析
本题考查数据仓库和数据库的区别，参考《系统集成项目管理工程师》教程（第二版）P145。
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。 故A正确。
数据仓库是对多个异构数据源（包括历史数据）的有效集成，集成后按主题重组，且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。故B错误。
大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。在技术上，大数据必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。故C正确。
数据仓库的结构通常包含数据源、数据集市、数据分析服务器（OLAP服务器）和前端工具4个层次。故D正确。
