目前处理器市场中存在CPU和DSP两种类型处理器，分别用于不同场景。这两种处理器具有不同的体系结构，DSP采用（ ）。
- A.冯.诺伊曼结构
- B.哈佛结构
- C.FPGA结构
- D.与CPU相同结构
正确答案及解析
正确答案
解析
编程DSP芯片是一种具有特殊结构的微处理器，为了达到快速数字信号处理的目的，DSP芯片一般都采用特殊的软硬件结构。（1） 哈佛结构。DSP采用哈佛结构，将存储器空间划分成两个，分别存储程序和数据。它们有两组总线连接到处理器核，允许同时对它们进行访问。每个存储器独立编址，独立访问。这种安排将处理器的数据吞吐率加倍，更重要的是同时为处理器核提供数据与指令。在这种布局下，DSP得以实现单周期的MAC指令。在哈佛结构中，由于程序和数据存储器在两个分开的空间中，因此取指和执行能完全重叠运行。（2） 流水线。与哈佛结构相关，DSP芯片广泛采用2～6级流水线以减少指令执行时间，从而增强了处理器的处理能力。这可使指令执行能完全重叠，每个指令周期内，不同的指令都处于激活状态。（3） 独立的硬件乘法器。在实现多媒体功能及数字信号处理的系统中，算法的实现和数字滤波都是计算密集型的应用。在这些场合，乘法运算是数字处理的重要组部分，是各种算法实现的基本元素之一。乘法的执行速度越快，DSP处理器的性能越高。相比一般的处理器需要30～40个指令周期，DSP芯片的特征就是有一个专用的硬件乘法器，乘法可以在一个周期内完成。（4） 特殊的DSP指令。DSP的另一特征是采用特殊的指令，专为优化数字信号处理中的一些常用算法。这些特殊指令为一些典型的数字处理提供加速，可以大幅提高处理器的执行效率，使一些高速系统的实时数据处理成为可能。（5） 独立的DMA总线和控制器。有一组或多组独立的DMA总线，与CPU的程序、数据总线并行工作。在不影响CPU工作的条件下，DMA的速度可以达到800 MB/s以上。这在需要大数据量进行交换的场合可以减小CPU的开销，提高数据的吞吐率，提高系统的并行执行能力。（6） 多处理器接口。使多个处理器可以很方便地并行或串行工作以提高处理速度。（7） JTAG（Joint Test Action Group）标准测试接口（IEEE 1149标准接口）。便于对DSP进行片上的在线仿真和多DSP条件下的调试。（8） 快速的指令周期。哈佛结构、流水线操作、专用的硬件乘法器、特殊的DSP指令再加上集成电路的优化设计，可使DSP芯片的指令周期降低至10 ns以下，快速的指令周期可以使DSP芯片能够实时实现许多DSP应用。
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试题一（共 20 分）阅读下列说明和图，回答问题 1 至问题 3，将解答填入答题纸对应栏内。【说明】设有二维整数数组（矩阵）A[1:m,1:n],其每行元素从左至右是递增，每列元素从上到下是递增。以下流程图旨在该矩阵中需找与给定整数 X 相等数。如果找不到则输出“false”;只要找到一个（可能有多个）就输出“True”以及该元素下标 i 和 j（注意数组元素下标从 1 开始）。例如，在如下矩阵中查找整数 8，则输出伟：True,4,12 4 6 94 5 9 106 7 10 128 9 11 13流程图中采用算法如下：从矩阵右上角元素开始，按照一定路线逐个取元素与给定整数 X 进行比较（必要时向左走一步或向下走一步取下一个元素），直到找到相等数或超出矩阵范围（找不到）。【流程图】
【问题】该算法时间复杂数是（）
供选择答案：A.O（1） B.O（m+n） C.（m*n） D,O（m2+n2）
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阅读以下说明和流程图，填补流程图中空缺，将解答填入答题纸对应栏内。
[说明]
指定网页中，某个关键词出现次数除以该网页长度称为该关键词在此网页中词频。对新闻类网页，存在一组公共关键词。因此，每个新闻网页都存在一组词频，称为该新闻网页特征向量。
设两个新闻网页特征向量分别为：甲(a1,a2,...,ak)、乙(b1,b2,...,bk)，则计算这两个网页相似度时需要先计算它们内积S=a1b1+a2b2+...+akbk。一般情况下，新闻网页特征向量维数是巨大，但每个特征向量中非零元素却并不多。为了节省存储空间和计算时间，我们依次用特征向量中非零元素序号及相应词频值来简化特征向量。为此，我们用(NA(i),A(i)|i=1,2,...,m)和(NB(j),B(j)|j=1,2,...,n)来简化两个网页特征向量。其中：NA(i)从前到后描述了特征向量甲中非零元素A(i)序号(NA(1)＜NA(2)＜...)，NB(j)从前到后描述了特征向量乙中非零元素B(j)序号(NB(1)＜NB(2)＜...)。
下面流程图描述了计算这两个特征向量内积S过程。
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试题（15 分）阅读以下说明和流程图，填补流程图中空缺，将解答填入答题纸对应栏 内。【说明】设有整数数组 A[1：N]（N>1），其元素有正有负。下面流程图在该数组 中寻找连续排列若干个元素，使其和达到最大值，并输出其起始下标 K、元素 个数 L 以及最大和值 M。例如，若数组元素依次为 3，-6，2，4，-2，3，-1，则输出 K=3，L=4,M=7。 该流程图中考察了 A[1：N]中所有从下标 i 到下标 j（j≥i）各元素之和 S，并动态地记录其最大值 M。【流程图】
注：循环开始框内应给出循环控制变量初值和终值，默认递增值为 1，格式为：循环控制变量=初值，终值
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阅读以下说明和流程图，填补流程图中空缺，将解答填入答题纸对应栏内。
[说明]
本流程图旨在统计一本电子书中各个关键词出现次数。假设已经对该书从头到尾依次分离出各个关键词{A(i)|i=1,…,n}(n＞1)}，其中包含了很多重复项，经下面流程处理后，从中挑选出所有不同关键词共m个{K(j)|j=1,…,m}，而每个关键词K(j)出现次数为NK(j),j=1,…,m。
[流程图]
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阅读下列说明、C++代码和运行结果，填补代码中空缺，将解答填入答题纸对应栏内。
[说明]
对部分乐器进行建模，其类图如下图所示，包括：乐器(Instrument)、管乐器(Wind)、打击乐器(Percussion)、弦乐器(Stringed)、木管乐器(Woodwind)、铜管乐器(Brass)。
类图
下面是实现上述设计C++代码，其中音乐类(Music)使用各类乐器(Instrument)进行演奏和调音等操作。
using namespace std; enum Note(/*枚举各种音调*/ MIDDLE_C,C_SHARP,B_FLAT }; classInstrument{/*抽象基类,乐器*/ public: ______; //play函数接口 virtual voidadjust()=0; //adjust函数接口 }; class Wind ______{ public: void play(Note n) { cout＜＜"Wind.play() "＜＜n＜＜endl; } void adjust(){cout＜＜"Wind.adjust()"＜＜endl; } ); /*类Percussion和Stringed实现代码略*/ class Brass ______{ public: void play(Note n) {cout＜＜"Brass.play() "＜＜n＜＜endl; } void adjUSt(){cout＜＜"Brass.adjust()"＜＜endl;) }; classWoodwind:public Wind{ public: void play(Note n) { cout＜＜"Woodwind.play()"＜＜n＜＜endl; } }; class MusiC { public: voidtune(Instrument*i) { i-＞play(MIDDLE_C.; } voidadjust(Instrument*i){ i-＞adjust(); } void tuneAll(______ e[],int numIns){ /*为每个乐器定调*/ for(int i=0; i＜numIns; i++){ this-＞tune(e[i]); this-＞adjust(e[i]); } } }; /*使用模板定义一个函数size,该函数将返回数组array元素个数,实现代码略*/ int main(){ Music*music=______ Music(); Instrument*orchestra[]={new Wind(),new Woodwind() }; music-＞tuneAll(orchestra,size(orchestra));/*size返回数组orchestra元素个数*/ for(int i=0;i＜size(orchestra);i++) deleteorchestra[i]; delete music; }
本程序运行后输出结果为：
Wind.play()0 Wind.adjust() Woodwind.play()0 Wind.adjust()
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