某电子商务企业随着业务不断发展，销售订单不断增加，每月订单超过了50万笔，急需开发一套新的互联网电子订单系统。同时该电商希望建立相应的数据中心，能够对订单数据进行分析挖掘，以便更好地服务用户。
王工负责订单系统的数据库设计与开发，初步设计的核心订单关系模式为：
orders（order_no，customer_no ，order_date，product_no，price，……）；
考虑订单数据过多，单一表的设计会对系统性能产生较大影响，仅仅采用索引不足以解决性能问题。因此，需要将订单表拆分，按月存储。
王工采用反规范化设计方法来解决，给出了相应的解决方案。李工负责数据中心的设计与开发。李工认为王工的解决方案存在问题，建议采用数据物理分区技术。在解决性能问题的同时，也为后续的数据迁移、数据挖掘和分析等工作提供支持。
【问题1】（8分）
常见的反规范化设计包括增加冗余列、增加派生列、重新组表和表分割。为解决题干所述需求，王工采用的是哪种方法?请用300字以内的文字解释说明该方法，并指出其优缺点。
【问题2】（8 分）
物理数据分区技术一般分为水平分区和垂直分区，数据库中常见的是水平分区。水平分区分为范围分区、哈希分区、列表分区等。请阅读下表，在(1)~(8) 中填写不同分区方法在数据值、数据管理能力、实施难度与可维护性、数据分布等方面的特点。
表4-1 水平分区比较表
【问题 3】（9 分）
根据需求，李工宜选择物理水平分区中的哪种分区方法?请用300字以内的文字分别解释说明该方法的优缺点。
正确答案及解析
正确答案
解析
【问题1】
王工采用的是表分割的方式进行反规范化设计。
表分割包括水平分割与垂直分割两种形式：
水平分割：根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。
垂直分割：把主码和一些列放到一个表，然后把主码和另外的列放到另一个表中。
优点：
（1）表分割的方式将数据分布到多个逻辑与物理上均独立的不同的表。对于电子商务中的订单，最频繁的操作针对的是当月的订单表，表分割后有效地减少了操作表（即当月订单表）的记录数，可有效提升性能。同时按月进行表分割后，也可以针对各月份数据进行管理，有利于数据迁移、备份和管理。
缺点：
（1）表分割的方式从逻辑上破坏了关系概念的完整性，由一个关系变为多个关系。因此，进行历史数据的数据挖掘和分析时，必须执行多表集合并操作，相对于单表形式，复杂度较高，增加了数据维护的难度，应用软件设计和实现也更为复杂。
【问题2】
（1）连续（2）离散（3）弱（4）强（5）好（6）好（7）不均匀（8）均匀
【问题3】
李工宜选择范围分区方式。
范围分区优点包括：实现容易、数据管理能力强、提高查询效果、利于维护如备份恢复时间都可缩短、利于做过期处理。
范围分区缺点包括：数据分布不均匀所以可以与哈希分区组合应用。
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