张工应邀为一炼钢厂的中心机房设计设备方案。其现状是：机房处于车间附近，车间具有很高的温度，所用设备具有很强的交流电流；控制系统基于计算机网络实现数据传输、存储；约有2000个监测点（通过多台PLC设备实现），每个监测点每2ms取样一次4字节的监测数据，通过网络发送到网络中心，并以文件形式被保存到文件服务器上，所有监测数据需在服务器上保存半年以上；对各种设备的控制信号通过同一网络传输到各监控点上；各种监测数据可在异地通过公用网络同步查看并进行实时分析。张工的方案中，将设备分为了三类：一是服务器类，设计了文件服务器、数据库服务器、控制服务器、监控服务器等四个主要服务器，二是网络设备类，设计了一个路由器、5台千兆交换机等主要设备，三是辅助类，包括UPS、机房监控系统、空调等主要设备，另外计划配置有关软件系统。文件服务器采用RAID5冗余模式、容量为1TB的硬盘构建，则应配置的硬盘数至少为（ ） ，优先采用的结构是 （ ） 。监控服务器负责接收、处理监测数据，其恰当的机型是（ ） 。所配置的监测数据分析软件应具备的最基本功能是（ ） 。交换机最必要的配置是（ ） 。根据上述需求，至少应增加的一台设备是（请作答此空） 。
- A.防火墙
- B.IPS
- C.Web服务器
- D.FTP服务器
正确答案及解析
正确答案
解析
本题考查重要的网络资源设备及机房设计的有关知识。文件服务器的硬盘容量的最低需求为能存储半年的数据：183（天）*86400（秒/天）*500（次采样/秒）*4（B/次采样）*2000≈63TB。应该磁盘作为文件服务器的附属存储设备，因此首选NAS结构。监控服务器负责接收、处理监测数据，选用小规模SMP就能满足要求。对实时数据监测的最重要功能之一是监测其变化趋势，因此趋势图分析时必不可少的。因数据的实时性要求很高，且工作环境电磁干扰严重，因此引首选光纤作为信号传输介质。由于允许其他用户通过Internet访问监测数据，因此必须提供最基本的安全保证，而防火墙可限制非法用户访问。
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试题一（共 20 分）阅读下列说明和图，回答问题 1 至问题 3，将解答填入答题纸对应栏内。【说明】设有二维整数数组（矩阵）A[1:m,1:n],其每行元素从左至右是递增，每列元素从上到下是递增。以下流程图旨在该矩阵中需找与给定整数 X 相等数。如果找不到则输出“false”;只要找到一个（可能有多个）就输出“True”以及该元素下标 i 和 j（注意数组元素下标从 1 开始）。例如，在如下矩阵中查找整数 8，则输出伟：True,4,12 4 6 94 5 9 106 7 10 128 9 11 13流程图中采用算法如下：从矩阵右上角元素开始，按照一定路线逐个取元素与给定整数 X 进行比较（必要时向左走一步或向下走一步取下一个元素），直到找到相等数或超出矩阵范围（找不到）。【流程图】
【问题】该算法时间复杂数是（）
供选择答案：A.O（1） B.O（m+n） C.（m*n） D,O（m2+n2）
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阅读以下说明和流程图，填补流程图中空缺，将解答填入答题纸对应栏内。
[说明]
指定网页中，某个关键词出现次数除以该网页长度称为该关键词在此网页中词频。对新闻类网页，存在一组公共关键词。因此，每个新闻网页都存在一组词频，称为该新闻网页特征向量。
设两个新闻网页特征向量分别为：甲(a1,a2,...,ak)、乙(b1,b2,...,bk)，则计算这两个网页相似度时需要先计算它们内积S=a1b1+a2b2+...+akbk。一般情况下，新闻网页特征向量维数是巨大，但每个特征向量中非零元素却并不多。为了节省存储空间和计算时间，我们依次用特征向量中非零元素序号及相应词频值来简化特征向量。为此，我们用(NA(i),A(i)|i=1,2,...,m)和(NB(j),B(j)|j=1,2,...,n)来简化两个网页特征向量。其中：NA(i)从前到后描述了特征向量甲中非零元素A(i)序号(NA(1)＜NA(2)＜...)，NB(j)从前到后描述了特征向量乙中非零元素B(j)序号(NB(1)＜NB(2)＜...)。
下面流程图描述了计算这两个特征向量内积S过程。
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试题（15 分）阅读以下说明和流程图，填补流程图中空缺，将解答填入答题纸对应栏 内。【说明】设有整数数组 A[1：N]（N>1），其元素有正有负。下面流程图在该数组 中寻找连续排列若干个元素，使其和达到最大值，并输出其起始下标 K、元素 个数 L 以及最大和值 M。例如，若数组元素依次为 3，-6，2，4，-2，3，-1，则输出 K=3，L=4,M=7。 该流程图中考察了 A[1：N]中所有从下标 i 到下标 j（j≥i）各元素之和 S，并动态地记录其最大值 M。【流程图】
注：循环开始框内应给出循环控制变量初值和终值，默认递增值为 1，格式为：循环控制变量=初值，终值
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阅读以下说明和流程图，填补流程图中空缺，将解答填入答题纸对应栏内。
[说明]
本流程图旨在统计一本电子书中各个关键词出现次数。假设已经对该书从头到尾依次分离出各个关键词{A(i)|i=1,…,n}(n＞1)}，其中包含了很多重复项，经下面流程处理后，从中挑选出所有不同关键词共m个{K(j)|j=1,…,m}，而每个关键词K(j)出现次数为NK(j),j=1,…,m。
[流程图]
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阅读下列说明、C++代码和运行结果，填补代码中空缺，将解答填入答题纸对应栏内。
[说明]
对部分乐器进行建模，其类图如下图所示，包括：乐器(Instrument)、管乐器(Wind)、打击乐器(Percussion)、弦乐器(Stringed)、木管乐器(Woodwind)、铜管乐器(Brass)。
类图
下面是实现上述设计C++代码，其中音乐类(Music)使用各类乐器(Instrument)进行演奏和调音等操作。
using namespace std; enum Note(/*枚举各种音调*/ MIDDLE_C,C_SHARP,B_FLAT }; classInstrument{/*抽象基类,乐器*/ public: ______; //play函数接口 virtual voidadjust()=0; //adjust函数接口 }; class Wind ______{ public: void play(Note n) { cout＜＜"Wind.play() "＜＜n＜＜endl; } void adjust(){cout＜＜"Wind.adjust()"＜＜endl; } ); /*类Percussion和Stringed实现代码略*/ class Brass ______{ public: void play(Note n) {cout＜＜"Brass.play() "＜＜n＜＜endl; } void adjUSt(){cout＜＜"Brass.adjust()"＜＜endl;) }; classWoodwind:public Wind{ public: void play(Note n) { cout＜＜"Woodwind.play()"＜＜n＜＜endl; } }; class MusiC { public: voidtune(Instrument*i) { i-＞play(MIDDLE_C.; } voidadjust(Instrument*i){ i-＞adjust(); } void tuneAll(______ e[],int numIns){ /*为每个乐器定调*/ for(int i=0; i＜numIns; i++){ this-＞tune(e[i]); this-＞adjust(e[i]); } } }; /*使用模板定义一个函数size,该函数将返回数组array元素个数,实现代码略*/ int main(){ Music*music=______ Music(); Instrument*orchestra[]={new Wind(),new Woodwind() }; music-＞tuneAll(orchestra,size(orchestra));/*size返回数组orchestra元素个数*/ for(int i=0;i＜size(orchestra);i++) deleteorchestra[i]; delete music; }
本程序运行后输出结果为：
Wind.play()0 Wind.adjust() Woodwind.play()0 Wind.adjust()
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