Flynn分类法基于信息流特征将计算机分成4类,其中( )只有理论意义而无实例。
- A.SISD
- B.MISD
- C.SIM
- D.MIMD
正确答案及解析
正确答案
解析
按照Flynn分类法,根据计算机中指令和数据的并行状况可把计算机分成以下几类。
单指令流单数据流(SISD)--传统的计算机包含单个CPU,它从存储在内存中的程序那里获得指令,并作用于单一的数据流。
单指令流多数据流(SIMD)--单个的指令流作用于多于一个的数据流上。例如有数据4、5和3、2,一个单指令执行两个独立的加法运算:4+5和3+2,就被称为单指令流多数据流。SIMD的一个例子就是一个数组或向量处理系统,它可以对不同的数据并行执行相同的操作。
多指令流单数据流(MISD)--用多个指令作用于单个数据流的情况实际上很少见。这种冗余理论论用于容错系统。
多指令流多数据流(MIMD)--这种系统类似于多个SISD系统。实际上,MIMD系统的一个常见例子是多处理器计算机,如Sun的企业级服务器。
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Pinging 59.74.111.8 with 32 bytes of data:
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=3ms TTL=60
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=5ms TTL=60
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=3ms TTL=60
Reply from 59.74.111.8: bytes=32 time=5ms TTL=60
Ping statistics for 59.74.111.8:
Packets: Sent = 4, Received = 4, Lost = 0 (0% loss),
Approximate round trip times in milli-seconds:
Minimum = 3ms, Maximum = 5ms, Average = 4ms
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